Kineska start-up tvrtka ACE Robotics predviđa da bi humanoidni roboti do kraja 2027. godine mogli doživjeti proboj jednak onome koji je ChatGPT donio svijetu umjetne inteligencije.
Wang Xiaogang, predsjednik ACE Roboticsa i suosnivač SenseTimea, specijalista za prepoznavanje lica, izjavio je za Reuters da njegova tvrtka cilja na vlastiti „ChatGPT trenutak” kroz razvoj modela svijeta i prikupljanje podataka iz stvarnog okruženja. No i sam priznaje kako bi od tog trenutka do široke primjene u industriji trebalo proći još četiri do pet godina.
Podaci su ključni, a nedostaju
Dok su veliki jezični modeli poput ChatGPT-ja ili DeepSeeka već osvojili svijet, modeli koji omogućuju robotima autonomno kretanje u nepoznatim okruženjima još su u povojima. Wang Xiaogang ističe da je upravo pristup kvalitetnim podacima za treniranje najveća prepreka. Tvrdi da je cijela industrija u posljednjih nekoliko godina prikupila tek oko 100.000 sati podataka, što je, kako kaže, krajnje nedovoljno.
Investitori su sve manje impresionirani plesnim točkama i sportskim performansama robota, a sve više traže konkretne primjene. Osnovana u srpnju 2025. godine, uz podršku Ant Groupa i SenseTimea, ACE Robotics je u prvom polugodištu prikupila više od 100 milijuna dolara. Wang najavljuje izlazak na burzu čim to bude moguće, iako kineski propisi u pravilu zahtijevaju najmanje tri godine poslovanja prije kotacije.
Ubrzano prikupljanje podataka
ACE Robotics ubrzava prikupljanje podataka na neuobičajen način: lake senzore postavljaju na operatere koji rade na stvarnim proizvodnim linijama. „Učinkovitost prikupljanja je iznimno visoka. Planiramo akumulirati desetke milijuna sati podataka u sljedeće dvije godine”, izjavio je Wang. Mnoge tvrtke, uključujući Unitree i X Square, treniraju robote fizičkom teleoperacijom, gdje radnici u egzoskeletima stotine puta ponavljaju iste pokrete.
Njihov model svijeta Kairos-4B, objavljen kao otvoreni kod, trenutno je na vrhu nekoliko javnih ljestvica, ispred Nvidijinog Cosmos 3 i Lingbota Ant Groupa. Model integrira percepciju, multimodalno razumijevanje, fizičku simulaciju i planiranje akcija te može generirati video sekvence i predviđati radnje na više minuta unaprijed.
Kineski put prema autonomiji
ACE već testira svoje modele u automatiziranim trgovinama, hotelima i skladištima za brzu dostavu, koristeći humanoidne robote koje proizvode Unitree, AgiBot i Fourier. Najavljuju implementaciju u najmanje tisuću trgovina u idućoj godini, a zatim u deset tisuća u roku od dvije godine.
Zanimljivo je da tvrtka za treniranje modela koristi i Nvidijine čipove, ali i one kineskih proizvođača poput Rhino Tech i Digua Robotics. „To nam omogućuje diversifikaciju lanca opskrbe jer ćemo u budućnosti trebati cjelovita pametna hardverska rješenja po znatno nižim troškovima”, objašnjava Wang.
Dok svijet s nestrpljenjem očekuje humanoidne asistente u svakodnevnom životu, ostaje pitanje koje industrija preskače: tko jamči da će roboti, trenirani na ograničenim podacima iz kontroliranih okruženja, ispravno reagirati u kaotičnim, nepredvidivim situacijama stvarnog svijeta? I što se događa kada se ti podaci pokažu nedostatnima upravo u najkritičnijim trenucima? Povijest nas uči da je svaki tehnološki skok nosio i neočekivane rizike koje nitko nije predvidio u fazi optimističnih najava.