GMKtecov EVO-X5 Pro stiže s 192 GB unificirane memorije i cijenom od 6.599 eura, što ga čini najjeftinijim strojem po gigabajtu RAM-a u klasi strojeva za lokalno pokretanje velikih AI modela.
Riječ je o mini radnoj stanici izgrađenoj oko AMD-ove nove matične ploče Ryzen AI Max+ PRO 495 — prve x86 ploče za široko tržište koja po specifikacijama može pokrenuti modele s više od 300 milijardi parametara. Uređaj dolazi s Windowsom 11 Pro, tri slota za NVMe pohranu i ugrađenim napajanjem od 330 W, a testna konfiguracija sadrži 192 GB memorije LPDDR5X-8533 i SSD od dva terabajta.
Što stvarno donosi nova ploča
U praksi nova ploča nije revolucionarna. Ima istih 16 Zen 5 jezgri, istu Radeon grafiku s 40 računalnih jedinica i isti 256-bitni memorijski bus kao prethodna generacija. Razlika je u brzini: 5.247 MHz prema 5.146 MHz na starijem modelu te NPU od 55 TOPS prema 50 TOPS.
Benchmarkovi to potvrđuju. U jednom jezgru razlika prema starijem EVO-X2 iznosi dva do tri posto, a u više jezgri do 10,7 posto na Cinebenchu 2026. Prema jačem EVO-X3 razlika se gotovo briše — oba stroja drže se unutar jedan posto.
Grafika je praktički identična. Radeon 8065S postiže 97.005 bodova na Geekbench 6 OpenCL, dok stariji model s Radeonom 8060S dolazi do 98.874 boda. Jedini izuzetak je Geekbench 6 Vulkan sa 146.164 boda, no taj skok od 42 posto ne dolazi od čipa — dolazi od ažuriranog AMD-ovog upravljačkog programa iz listopada.
Upravljački program koji ruši testove
Upravo je to najvažnija praktična informacija za svakoga tko razmišlja o kupnji. Tvornički instaliran upravljački program (verzija 32.0.31041 iz kolovoza 2026.) ruši Vulkan izračune. Geekbench 7 pada na testu simulacije fluida s greškom memorije i spušta se na 40.884 boda. Nakon instalacije listopadske verzije isti test doseže 107.955 bodova.
Budući da većina alata za lokalnu umjetnu inteligenciju radi preko Vulkana, ažuriranje grafičkog upravljačkog programa prvi je korak koji vlasnik mora napraviti. Bez toga stroj od 6.599 eura isporučuje djelić svojih mogućnosti.
Zašto je 192 GB ključna brojka
Kod ovakvih čipova memorija je unificirana: procesor i grafika crpe iz istog spremnika, a do 160 GB može se dodijeliti grafičkom dijelu. To je odlučujuća razlika prema klasičnim računalima, gdje se GPU mora zadovoljiti s onim što nosi kartica — primjerice 32 GB na RTX 5090.
Za lokalno pokretanje umjetne inteligencije količina memorije izravno određuje veličinu modela koji se može učitati. Dok je prethodna generacija ploče bila ograničena na 128 GB, nova prihvaća 192 GB. To je ono što EVO-X5 Pro stavlja uz bok Nvidiinu DGX Sparku, novim RTX Spark strojevima i Appleovu Mac Studiju.
Ovdje valja postaviti pitanje koje proizvođač ne postavlja: kome je zapravo namijenjen stroj koji košta kao solidan automobil, a služi za pokretanje modela koje velike kompanije razvijaju u oblaku? Odgovor je u suverenosti podataka — onaj tko model drži na svom stolu ne šalje ga ni u jedan tuđi podatkovni centar.
Dizajn i priključci
Kućište je mini toranj koji se može postaviti uspravno ili položiti vodoravno. Ugrađeno napajanje od 330 W uklanja potrebu za vanjskim blokom ispod stola, a hlađenje drži čip u režimu rada bez buke. Na prednjoj strani nalazi se tipka za napajanje koja ujedno služi kao čitač otiska prsta.
Priključci su bogati: četiri USB4 porta, od kojih dva rade na 80 Gbit/s, dva Etherneta od 10 Gbit/s, HDMI 2.1, USB-A i utičnica za slušalice. Dva mrežna porta imaju stvarnu svrhu — omogućuju brzo prebacivanje modela od nekoliko desetaka gigabajta s mrežnog spremnika ili povezivanje dva stroja. Wi-Fi 7 na MediaTekovu čipu MT7925 postigao je 1,78 Gbit/s u uploadu i 1,35 Gbit/s u downloadu.
Unutra su tri M.2 slota, dovoljna za do 24 TB pohrane. Tipka na prednjoj strani prebacuje tri režima napajanja — štedni, uravnoteženi i radni. Jedina zamjerka: zaslon prikazuje samo ikone bez brojki, a GMKtecov softver ne kaže koji je režim aktivan.
Poslovni korisnici dobivaju i dTPM 2.0 te AMD DASH za daljinsko upravljanje. Sustav dolazi s aktiviranom licencom Windowsa 11 Pro i bez obveze povezivanja s Microsoftovim računom pri prvom pokretanju. Linux ostaje opcija — prethodni model testiran je i pod Ubuntom i pod SteamOS-om, a alati za lokalnu umjetnu inteligenciju rade na oba sustava.
Najveća prednost ovog stroja ne vidi se u igrama ni u brzini pisanja, nego u tome što llama.cpp preko Vulkan motora na EVO-X5 Pro može dosegnuti 175,7 GB memorije, dok su modeli sa 128 GB memorije bili zaključani na 95,8 GB.
Ta razlika odlučuje hoće li računalo uopće otvoriti model. Qwen3-235B-A22B u Q4 kvantizaciji teži 134 GB, a Q5 verzija 167 GB. Nijedan stroj sa 128 GB — ni AMD ni Nvidia — ne može ih učitati. EVO-X5 Pro ih pokreće: 16,4 tokena u sekundi za Q4 i 12,4 za Q5. To je brže od ljudskog čitanja, dovoljno za razgovor bez čekanja na svaku riječ.
Zašto ROCm posustaje
Zanimljivo je da samo Vulkan uspijeva učitati datoteku od 167 GB. ROCm traži jedan neprekinuti blok od 158,7 GB i pada zbog nedostatka memorije, dok Vulkan dijeli memoriju u više blokova. Verzija od 134 GB prolazi na oba motora, s 15,9 tokena u sekundi na ROCm-u. AMD obećava modele s više od 300 milijardi parametara, ali to podrazumijeva agresivniju kvantizaciju od testirane — i gubitak kvalitete koji ide s njom.
Ovdje se otvara pitanje koje proizvođač ne postavlja: čemu služi lokalni model od 235 milijardi parametara na stolnom mini računalu? Odgovor je u podacima koji ne izlaze iz kuće. Tvrtke i pojedinci koji obrađuju osjetljive dokumente, pravne spise ili medicinsku dokumentaciju ne mogu ih slati u oblak. Lokalni model velikog kapaciteta znači da podaci ostaju na disku, pod vlastitom kontrolom.
Memorija za duge razgovore
Dodatna memorija ne služi samo golemim modelima. Tijekom razgovora model drži u memoriji sve što je već razmijenjeno — kontekst. Što je razgovor duži, kontekst zauzima više prostora i model se usporava. Sa 192 GB moguće je spojiti model od 120 milijardi parametara s vrlo dugim kontekstom, što zanima agente koji rade na velikim dokumentima ili cijeloj bazi koda.
Brojke pokazuju cijenu tog luksuza. S 64.000 tokena konteksta gpt-oss 120B još piše 35,3 tokena u sekundi, 63 posto brzine na praznom kontekstu. Čitanje pati jače: pada s 1.178 na 156 tokena u sekundi. Za dugotrajne sesije to je osjetno usporavanje, ali i dalje upotrebljivo.
Ostaje pitanje je li 192 GB memorije razumna investicija za stroj koji u igrama ne nadmašuje jeftiniji model. Za većinu korisnika nije. Za one koji na vlastitom stolu žele vrtjeti modele koje druga računala ne mogu ni otvoriti, ta memorija je jedini razlog za kupnju.
Kada proizvođač računala sam objavi da nova generacija njegova stroja donosi tek jedan posto brže rezultate od prethodne, tržište obično ne trepne. Ali kad ta ista brojka dođe uz cijenu od 6.599 eura, onda postaje jasno da se ovdje ne prodaje brzina — prodaje se količina memorije.
GMKtec EVO-X5 Pro s čipom Ryzen AI Max+ PRO 495 i 192 gigabajta RAM-a zaista je, gledano po gigabajtu, najjeftiniji stroj u klasi. Oko 34 eura po gigabajtu, dok Nvidia DGX Spark sa 128 gigabajta stoji oko 58 eura po gigabajtu, a Appleov Mac Studio M5 Ultra s 256 gigabajta dolazi na 43 eura po gigabajtu. Matematika je neumoljiva i u korist malog proizvođača iz Kine.
Brže? Ne. Veće? Da.
Testovi pokazuju da procesor i grafička jedinica rade gotovo identično kao kod prethodne generacije. U generiranju teksta razlika je tri do četiri posto, u čistom procesorskom radu oko pet posto, a u grafičkom računanju mjestimično čak i minus. Sve to znači jedno: 495 nije brži čip, on je isti čip s više memorije na raspolaganju.
I upravo tu leži poanta. Sa 175,7 gigabajta dostupnih alatima umjetne inteligencije ovaj stroj može lokalno pokrenuti modele od 235 milijardi parametara brzinom od 12 do 16 tokena u sekundi. Nijedan stroj sa 128 gigabajta, ni AMD-ov ni Nvidijin, to ne može. Za svakoga kome je cloud neprihvatljiv iz sigurnosnih ili troškovnih razloga, to je konkretna prednost, ne marketinška.
Gdje štednja izlazi na vidjelo
SSD od dva terabajta brzo čita i piše — do 5.886 megabajta u sekundi pri čitanju — ali čim se napiše oko 80 gigabajta, brzina pada na 160 do 200 megabajta u sekundi. Ugrađena memorija je QLC tipa, jeftinija i sporija, a proizvođač je nedostatak pokušao zakrpati kešom koji se brzo isprazni. Na stroju koji je napravljen da drži modele od 130 do 170 gigabajta kopiranje takvog modela traje pet do osam minuta, od čega većina otpada na mučno čekanje.
Dva slobodna M.2 slota spašavaju stvar — dodavanje bržeg TLC diska rješava problem, ali i podiže ukupnu cijenu. Kupac koji već plaća 6.599 eura ne bi to trebao raditi.
NPU koji ne služi ničemu
Proizvođač reklamira neuronsku jedinicu od 55 TOPS. U praksi je ni Ollama ni llama.cpp ne koriste, a ni Geekbench AI nema kompatibilan motor. To nije krivnja GMKteca — softverski ekosustav za AI alate na Windowsu i Linuxu još se uvijek oslanja na grafičku jedinicu i procesor. Ali kupac plaća i za hardver koji godinama može stajati neiskorišten.
Grafička jedinica ipak radi svoj posao: 25.393 boda u jednostrukoj i 35.596 u polustrukoj preciznosti preko DirectML-a. Transkripcija govora ide preko procesora, jer whisper.cpp ne nudi Windows verziju koja koristi AMD-ove grafičke čipove. Deset minuta francuskog govora pretvara se u tekst za minutu i 42 sekunde, gotovo šest puta brže od stvarnog vremena — solidno, ali bez interpunkcije.
Hlađenje i potrošnja: diskretno, ali ne štedljivo
U punom opterećenju procesora stroj vuče 215 vata iz utičnice, uz buku od 45,8 decibela na metar udaljenosti. Kad rade i procesor i grafika zajedno, potrošnja pada na 175 vata, jer se energetski proračun dijeli, a prioritet dobiva grafika. Za AI opterećenja to je točno ono što treba. Nema termičkog ograničavanja, kućište ostaje hladno na dodir, a temperatura procesora u kombiniranom opterećenju doseže 92 stupnja u vršnim trenucima.
Zanimljiv detalj: kombinirano opterećenje troši manje od samog procesorskog. To znači da je upravljanje energijom pametno posloženo — grafika zadržava brzinu, procesor popušta 15 do 40 posto. Za lokalno pokretanje velikih jezičnih modela to je ispravan kompromis.
Ostaje pitanje koje proizvođač ne postavlja: je li ovakav stroj uopće potreban kupcu ili je to rješenje za uski krug entuzijasta i malih timova koji ne žele svoje podatke slati u američke cloudove? Cijena od 6.599 eura za računalo koje donosi jedan posto brzine više od prethodnika, ali dvostruko više memorije, ima smisla samo ako se ta memorija doista iskoristi. Za sve ostale stariji model sa 128 gigabajta radi isti posao za upola manje novca.
Najskuplja konfiguracija GMKtec EVO-X5 Pro košta 6.599 eura i dolazi s 495 gigabajta RAM-a te 196 gigabajta memorije u najvišoj izvedbi, što je čini strojem s najnižom cijenom po gigabajtu radne memorije na tržištu — jeftinijim od usporedivih rješenja Nvidije i Applea. Ispod toga stoji ozbiljna platforma: Windows ili Linux, rad s umjetnom inteligencijom, igre, razvoj softvera i hardversko AV1 kodiranje.
Uredno radi i pod punim opterećenjem. Razina buke kreće se između 42,8 i 45,8 decibela na metar udaljenosti, a sustav ne pati od toplinskog prigušenja. Drugim riječima, procesor ne obara takt kad se zagrije — što je kod malih kućišta često prva stvar koja se pokvari.
Priključci koje rijetko viđamo u ovoj klasi
Dva porta od 10 Gbit/s, USB4 v2 na 80 Gbit/s, ugrađeno napajanje i tri M.2 slota. Za stroj koji stoji na stolu to je gotovo serverska ponuda. Ugrađeno napajanje znači manje kablova i manje vanjskih adaptera — sitnica koja u praksi vrijedi više nego što se na prvu čini.
No slika nije bez mrlja. Cijena od 6.599 eura nema jeftiniju varijantu, pa kupac koji želi ući u ovu platformu mora odmah iskeširati puni iznos. Ubrzanje u odnosu na Ryzen AI Max+ 395 je minimalno, a SSD s QLC memorijom pada ispod 200 megabajta u sekundi nakon 80 gigabajta zapisanih podataka.
0 komentara
Još nema komentara. Budite prvi.