Kako je umjetna inteligencija preokrenula igru u otkrivanju novih lijekova

Umjetna inteligencija dramatično ubrzava istraživanje i smanjuje troškove razvoja novih terapija.

Revolucija u farmaceutskoj industriji je u punom zamahu, a glavni pokretač promjena je umjetna inteligencija. Klasični proces otkrivanja lijekova, koji je trajao godine i koštao milijarde, sve više postaje brža i preciznija znanstvena disciplina zahvaljujući naprednim algoritmima.

Proces otkrivanja novih lijekova tradicionalno je bio izuzetno spor, skup i rizičan poduhvat. Prosječno je trebalo više od deset godina i preko 2 milijarde dolara da se jedan novi lijek stavi na tržište, a stopa neuspjeha bila je ogromna. Danas, zahvaljujući tehnologijama poput strojnog učenja i dubokih neuronskih mreža, taj se proces ubrzava do neprepoznatljivosti.

Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati ogromne količine podataka – od genomskih sekvenci i proteinskih struktura do rezultata kliničkih ispitivanja – te identificirati potencijalne mete za liječenje ili molekule koje bi mogle djelovati kao lijekovi. Jedan od najpoznatijih primjera je AlphaFold, sustav Google DeepMind-a koji je revolucionizirao predviđanje strukture proteina, što je ključni korak u razumijevanju bolesti i dizajniranju terapija.

Tvrtke poput Insilico Medicine već koriste umjetnu inteligenciju za dizajn novih molekula ‘od nule’, što je dovelo do početka kliničkih ispitivanja lijekova protiv idiopatske plućne fibroze i drugih bolesti u rekordnom roku. Umjetna inteligencija ne samo da predlaže kandidate, već može i predvidjeti njihovu toksičnost i moguće nuspojave, što dodatno povećava učinkovitost procesa.

Ovaj pomak neće samo donijeti nove terapije brže, već ih može učiniti i pristupačnijima. Smanjenjem troškova istraživanja i razvoja, farmaceutske kompanije mogu se više usredotočiti na rijetke i zanemarene bolesti za koje ranije nije bilo financijski isplativo razvijati lijekove. Međutim, izazovi ostaju, uključujući potrebu za kvalitetnim podacima za treniranje algoritama i regulativne prepreke za odobravanje lijekova ‘stvorenih’ uz pomoć umjetne inteligencije.

Unatoč izazovima, budućnost medicine nesumnjivo je povezana s umjetnom inteligencijom. Kako se tehnologija razvija, možemo očekivati da će umjetna inteligencija postati standardni alat u svakom laboratoriju, preoblikujući način borbe protiv bolesti – od raka do neurodegenerativnih poremećaja – i pružajući nadu milijunima pacijenata diljem svijeta.