AI uskoro dobiva fizičko tijelo – dolazi era utjelovljene inteligencije

Dok se čudimo kako umjetna inteligencija piše pjesme, slika mačke koje igraju poker i odgovara na naša najdublja pitanja, jedan ključni aspekt ostaje zanemaren. AI gotovo nikada ne koristi svoje sposobnosti u fizičkom svijetu, ne kreće se, ne dodiruje, ne djeluje u prostoru oko nas. No ta se stvarnost upravo dramatično mijenja jer umjetna inteligencija uskoro dobiva svoje fizičko tijelo, a posljedice tog razvoja preoblikovat će naš svijet na načine koje tek počinjemo shvaćati.

Astronom i planetarni znanstvenik Carl Sagan je 1995. godine u svojoj knjizi “The Demon Haunted World” iznio uznemirujuće proročanstvo o budućnosti Sjedinjenih Država u trenutku kada gotovo sva proizvodnja ode u druge zemlje, što dovodi do negativnih geopolitičkih i društvenih ishoda. Danas, tri desetljeća kasnije, nalazimo se na pragu potpuno nove faze tehnološke evolucije koja bi mogla preokrenuti taj trend.

AI je posvuda oko nas. AI vas sluša. AI vidi vaše lice i tijelo. AI zna gdje se trenutno nalazite, trenirajući najnovije chat botove. AI može čitati, pisati, pričati i stvarati slike mačaka koje igraju poker. No AI izuzetno rijetko stvarno pokreće svoje tijelo u fizičkom prostoru. U prirodi se ta sposobnost naziva motilitet, odnosno mogućnost organizma da se samostalno kreće koristeći vlastitu energiju. Prema fosilnim zapisima, najraniji dokazi motiliteta na Zemlji potječu od bakterijskih flagela u prekambriju.

Granice se zamagljuju

Linije između mobilnog uređaja i robota počinju se zamagljivati. Pred nama je nova kambrijska eksplozija organizama, ovoga puta umjetnih. AI upravo dobiva fizičko tijelo. Kako softver postaje agentski, roboti postaju agenti u fizičkom svijetu. Električni strojevi postaju tjelesni socketi za AI mozak. Svaki stroj koji se može automatizirati bit će automatiziran, a tko zna, možda jednog dana to uključuje i vas.

Ako riješite autonomiju za automobile, riješili ste autonomiju za sve. Ljudoliki robot samo je jedan od tisuću oblika utjelovljene umjetne inteligencije koja ima široku definiciju svaki stroj koji prikuplja fotone, percipira svijet oko sebe, uči, navigira ili manipulira trodimenzionalnim prostorom.

Utjelovljena AI i nacionalna sigurnost neraskidivo su povezane kroz dvojnu namjenu. Utjelovljena AI pogoduje stvaranju prirodnih monopola i mrežnih sustava koji pokrivaju tržišta vrijedna desetke bilijuna dolara.

Prisjetimo se 31. prosinca 1879. godine kada je Thomas Edison prvi put javno demonstrirao svoju žarulju sa žarnom niti. Nevjerica okupljenih izazvala je smijeh i pitanje kako bi ljudi mogli kupovati žarulje ako ne mogu priuštiti električnu energiju. Edisonov odgovor bio je pronicljiv rekao je da će učiniti električnu energiju toliko jeftinom da će samo bogati koristiti svijeće.

Pogledamo li Petu aveniju u New Yorku na Uskrs 1900. godine, teško ćemo uopće primijetiti automobil među konjskim zapregama. No samo trinaest godina kasnije, 1913., ista ulica izgledala je potpuno drugačije sada je konje bilo teško pronaći.

Između 1485. i 1490. godine talijanski polimat visoke renesanse Leonardo da Vinci skicirao je u svom Codex Atlanticusu neke fantastične strojeve. Više od 400 godina kasnije, 1903. godine, dva brata iz Daytona u Ohiju postigla su prvi let iznad pješčanih dina Kitty Hawka u Sjevernoj Karolini. Do 1914. imamo prve komercijalne letove između Saint Petersburga i Tampe. Premotamo li do 1967. godine, Boeing 737 uvodi se u promet. Gotovo 60 godina kasnije imamo avion toliko sličnog dizajna da se nisu ni potrudili promijeniti naziv. Da Vinci bi bio impresioniran. No od ovoga do ovoga, Leonardo i braća Wright bili bi jako razočarani.

Dvije ekonomije

Nacrtajmo jednostavan grafikon s dvije osi. Na okomitoj osi imamo ekonomiju znanja, ekonomiju bitova i bajtova. Na vodoravnoj osi imamo fizičku ekonomiju, ekonomiju atoma i fotona. AI ubrzano osvaja ekonomiju znanja, brzo se penjući okomitom osi i remeteći profesije poput pisanja, računovodstva, poreznog savjetovanja, prava, upravljanja odnosima s klijentima i analitičara vlasničkih vrijednosnih papira.

No što se događa kada se svi digitalni podaci prikupe i iskoriste za treniranje Kada svi imaju istu računalnu snagu Kako će se veliki jezični modeli međusobno razlikovati Morat ćemo se pomaknuti udesno u fizičku ekonomiju. No čak i s neograničenim kvantnim računalstvom, ne možete trenirati model vizualnog jezika i djelovanja bez vizualnih podataka. Utrka za fotonima je započela.

Vrijednost neuhvatljivog

Zamislite da ste na udaljenom otoku i gledate prema moru. Tri milje od obale nalazi se debela tunjina od 600 funti koja lovi lignje. Nemate brod niti ribolovni pribor. Koliko vam vrijedi ta neuhvatljiva tunjina Nula. Sada zamislite da imate brod, ribolovni pribor i najnoviji sonar za pronalaženje ribe. Koliko ta ista tunjina vrijedi sada Godine 2019. tunjina od 612 funti prodana je na aukciji u Tokiju za 3,1 milijun dolara.

Istu logiku primijenimo na vizualne podatke. Koliko vrijede svjetski vizualni podaci Ako nemate načina da ih prikupite, nula. Sada zamislite da imate sposobnost prikupljanja i obrade ogromnih količina podataka. Koliko ti podaci vrijede sada Više od nule.

Biologija je hiperučinkovita. Svijet je pun stvorenja koja obavljaju najveću količinu posla koristeći najmanju količinu energije, podložno ograničenjima okoliša. Uzmimo primjer skromne vinske mušice Drosophila. Ta su stvorenja izuzetno dobra u navigaciji, orijentaciji i letu. Jesu li vinske mušice superinteligentne Pa mozak vinske mušice veličine je makova zrna. U usporedbi sa spužvom koja nema mozak, vinska mušica je vrlo inteligentna. Mozak veličine makova zrna uvijek pobjeđuje bezmozgost.

Znanstvenici vjeruju da tajna aeronautičkih sposobnosti vinske mušice ima veze s njezinim dvama ogromnim složenim očima koje su veće od cijele glave, a svaka sadrži oko 400 heksagonalnih faseta. Te leće djeluju kao maleni računali. Svjetlost ulazi u leću koja obavlja izračun i predobradu podataka prije nego što uđu u mozak. Ovdje govorimo o mozgu veličine makova zrna, ne sezamova. Leće su nevjerojatni računali koji ne troše energiju mušice i ne griješe.

Hardver poput ovog složeni je proizvod Darwinovskih sila biološkog preživljavanja, mutacije i razmnožavanja kroz stotine milijuna godina. Ali Tesla i Google nemaju stotine milijuna godina da riješe autonomiju. Potrebni su im alati koji mogu simulirati milijarde ili čak septilijune godina u samo nekoliko dana kako bi te Darwinovske sile pokrenuli malo brže.

Simulacija kao stvarnost

Košarkaš NBA lige prilazi liniji slobodnih bacanja. Uzima tri udarca i zatvara oči zamišljajući savršenu putanju lopte pravo u koš. Švšš Taj se šut nikada nije dogodio, sav je u njegovom umu. Kada prvakinja US Opena zamisli savršen servis, on se nije fizički dogodio. Kada nogometna zvijezda Premiershipa zamišlja izvođenje jedanaesterca, to se fizički nije dogodilo.

No kada robot sanja u simulaciji, on to čini u hiperrealističnom digitalnom blizancu, opremljenom fizikalnim motorima koji repliciraju zakone gibanja, termodinamiku, dinamiku fluida i ponašanje svjetlosti kao da se sve stvarno dogodilo. Kako roboti prikupljaju sve više podataka, jaz između simulacije i stvarnosti neprestano se sužava.

Kada vozite Teslu, ne vozite se samo u fizičkom prostoru, već također igrate videoigru, unoseći podatke u simulirani svijet kako biste trenirali Teslin najnoviji FSD model. Kada nosite Meta naočale, učite robotski model kako svirati klavir, plesti džemper, točiti kavu ili iznositi smeće.

Moć svježih podataka

Promotrimo vremensku crtu moderne internetske povijesti od 1995. do 2025. Tijekom tog razdoblja od 30 godina, koji je najvrjedniji neprekinuti petominutni podatak ako trenirate veliki jezični model Posljednjih pet minuta podataka, nadmašeni samo sljedećih pet minuta podataka. Moć svježine ključna je za prediktivne sposobnosti zaključivanja i učenja s potkrepljenjem.

Uzmimo jednostavan primjer iz ureda u Midtown Manhattanu. Ako bacim ovaj ružičasti marker u smjeru Ferrarija 458 Italia na stoliću i zamrznem vrijeme odmah nakon što marker napusti moju ruku, imat ćete vrlo dobru predodžbu o putanji i brzini leta markera te zvuku koji proizvodi kada uđe u automobil. Niste morali putovati kroz vrijeme da biste to znali jer vaša predikcija koristi vaše iskustvo. Već ste to vidjeli, a kontekst vidite sada. Povijesni podaci su važni, ali oni koji imaju najbolje podatke u stvarnom vremenu imaju veliku prednost.

Industrijske tvrtke bogate su, ali tehnološki siromašne. Tehnološke tvrtke bogate su tehnologijom, ali im nedostaje dosega. Ako ste tvrtka s tržišnom kapitalizacijom od 4 bilijuna dolara, nećete postati tvrtka vrijedna 10 bilijuna dolara ciljajući na tržište od 50 milijardi dolara. Morate ciljati na tržište od 5 bilijuna dolara, 50 bilijuna dolara. To se neće dogoditi tako što ćete ljude navesti da provedu još jedan sat dnevno na pametnim uređajima. Morate krenuti na fizička tržišta i obraditi te atome.

Ako postoji prilika koja bi mogla premašiti veličinu globalnog gospodarstva, onda je to utjelovljena umjetna inteligencija.

Tko su glavni igrači

Jeste li se ikada vozili u Waymu Oni su posvuda po San Franciscu, Los Angelesu, Phoenixu. Upravo su pokrenuli uslugu u Austinu, a uskoro će voziti Atlantom, Miamijem i Tokijom. Analitičari predviđaju da će Waymova flota narasti s nešto više od 1500 jedinica danas na 23.000 do 2030. godine. Zašto bi najveća svjetska tehnološka tražilica ušla u posao s autonomnim automobilima Zato što je tehnologija jako dobra i postaje sve bolja. I možda zato što žele proširiti svoje opcije izvan temeljnog poslovanja tražilice. Uskoro ćete možda sa čuđenjem gledati unatrag i pitati se kako ste se ikada vozili u rideshare vozilu s ljudskim vozačem.

Meta gradi ozbiljne kapacitete u AI temeljnim modelima, simulaciji i metaversu. No upravo Metini napori u Reality Labsu mogli bi otvoriti potpuno nove tržišne mogućnosti i transformirati tvrtku. Zamislite da imate dvije ultra visoke definicije kamera ugrađene u uređaj koji nosite na licu. Zamislite da te kamere bilježe dragocjene podatke iz stvarnog svijeta o svemu što radite svojim rukama. Sada zamislite 20 milijuna takvih uređaja u upotrebi u roku od dvije godine, gotovo dvostruko više od broja Teslinih vozila na cesti. Svaki korisnik Meta naočala trenira ljudoliki avatar koji se zatim iterira u simulaciji kroz milijarde scenarija u digitalnom omniverseu. Naočale možda jesu elegantne, ali vaše lice bojno je polje.

Nije tajna da je Amazon velika snaga u AI svijetu, no njegova vertikalno integrirana fizička infrastruktura jedinstveno pozicionira tvrtku za pomicanje granica robotike. Godine 2017. Amazon je imao pet ljudskih radnika po robotu, a 2024. procjenjuje se da je omjer bio oko dva ljudska radnika po robotu. Amazonov visoko automatizirani centar za ispunjavanje narudžbi u Shreveportu u Louisiani transformira se kroz robotiku. Analitičari internetskog sektora Morgan Stanleya vide potencijal za 10 milijardi dolara godišnjih ušteda od robotike i automatizacije. Na toj razini, Amazon može pretvoriti robotiku u vlastiti posao. AWS je započeo kao interna mjera učinkovitosti prije nego što je postao gotovo 60% Amazonovog operativnog prihoda. Hoćemo li za nekoliko godina vidjeti Amazon Bot Services

Apple je možda zaustavio svoj projekt autonomnog automobila, ali kada CarPlay dobije pristup video podacima iz unutrašnjosti i vanjštine vozila, stvari bi mogle postati vrlo zanimljive u Cupertinu. Prijenos vještina za Apple u područje utjelovljene AI prilično je očit softver, hardver, računalstvo, baterije, senzori, infrastruktura, lanac opskrbe. Automobil budućnosti u biti je golemi iPhone omotan oko vašeg tijela poput impresivnog IMAX ekrana prekrivenog karbonom pričvršćenog na elektronički skateboard kojeg pokreće superračunalo. Apple ne želi proizvoditi automobile, oni žele vaš automobil pretvoriti u mobilnu Apple trgovinu.

Teslina tajna formula

Često se postavlja pitanje što je Teslin tajni umak, što je njihov obrambeni jarak Nije to jedna stvar, već kombinacija šest atributa koji izdvajaju Teslu od konkurencije. Prvo, podaci sedam milijuna automobila na cesti danas, preko 100 milijuna do 2040. Drugo, robotika vlastiti električni motori i aktuatori, samo ruke Optimusa imaju 22 stupnja slobode. Treće, energija vodeća rješenja za pohranu baterija velikih razmjera. Četvrto, AI svjetski AI tim koji razvija FSD, Dojo i prilagođeni silicij. Peto, proizvodnja najvertikalnije integrirana američka auto tvrtka s lokalnim izvorima u svijetu. Šesto, SpaceX komunikacije otporne, pouzdane, kibersigurne komunikacije jer je svemir transportni sloj, vezivno tkivo AI ekosustava.

Što Elon Musk smatra najkritičnijom komponentom Teslinog jarka Bez ikakve sumnje, proizvodnja. Morate proizvesti sonde za prikupljanje podataka kako biste poboljšali sonde koje će prikupljati više podataka kako biste opet poboljšali sonde. Shvaćate ideju. Podaci definiraju softver. Softver definira hardver. Hardver definira proizvodnju. Elon Musk koristi automobilsku industriju kao laboratorij za razvoj kompetencija u drugim područjima. Automobil je za Teslu ono što je knjiga bila za Amazon.

Na Zemlji postoji 1,2 milijarde automobila koji godišnje prijeđu oko 12 bilijuna milja. To je dvije svjetlosne godine godišnje, otprilike udaljenost od Zemlje do Sunca 130.000 puta. S prosječnim brojem putnika od 1,5 po automobilu i brzinom od 25 milja na sat, to je 720 milijardi sati putničkog vremena ili 82 milijuna godina. Ljudi provedu 82 milijuna godina vremena unutar automobila svake godine. Prije 80 milijuna godina bilo je to kasno razdoblje krede, kraj mezozoika, doba dinosaura, a pčele su oprašivale prve cvjetnice. Kolika je vrijednost jednog sata vašeg vremena Pa to ovisi koga pitate, ali 720 milijardi sati puta bilo što daje vrlo velik broj.

Tu je i sigurnost. Prometne smrtnosti i dalje rastu, čini se da postajemo gluplji brže nego što automobili postaju pametniji. Za one od vas koji imate ručni mjenjač, ne prodajte ga. Ti će automobili biti cijenjeni od strane kolekcionara kao umjetnički klasici iz doba kada su ljudi proizvodili strojeve i upravljali njima.

Treća dimenzija

Sljedeći put kada letite avionom po vedrom danu, pogledajte dolje na Zemlju. Obratite pažnju na sve ceste, parkirališta, vidite koliko je površine našeg planeta posvećeno transportu vozila. Ako se mogu voziti tisućama puta sigurnije od ljudi u dvije dimenzije, u kaosu punom pješaka naših gradova, navigacija u tri dimenzije je šetnja parkom. Razmislite što to može učiniti za naše zastarjele sustave kontrole zračnog prometa. Procjenjuje se da bi ekonomija niske visine mogla na kraju premašiti veličinu globalnog tržišta automobila. Napredak u električnim motorima, pohrani energije, znanosti o materijalima, komunikacijama i računalstvu učinit će leteće automobile sveprisutnima i smanjiti pritisak na površinu našeg planeta.

Elon Musk je nedavno objavio da Kina proizvede više dronova u jednom danu nego Sjedinjene Države u godinu dana i da će se svi budući ratovi voditi dronovima. Neka to potone. Konvencionalnom tehnologijom potrebno je pet ljudi za upravljanje dronom od 130 milijuna dolara. Uz AI, jedna osoba može upravljati sa 100 dronova. Oni mogu raditi kao tim u autonomnom roju. Asimetrična sposobnost koja bi mogla dovesti u pitanje samu prirodu obrambenih proračuna diljem svijeta.

Kada je Elijah Otis izumio sigurnosno dizalo 1852. godine u Yonkersu, venture kapitalisti njegovog vremena možda su teško zamišljali kako će dizala zauvijek promijeniti arhitekturu. Ovo je New York City prije dizala, a ovo je New York City nakon dizala. Mi na višekratnu raketu gledamo kao na dizalo u svemir. SpaceX je smanjio troškove lansiranja dok je povećao nosivost i propusnost satelita 100 puta. To je poboljšanje od 10.000 puta u cijeni po gigabajtu prodajnog kapaciteta u orbiti. SpaceX stvara potpuno novi internet koji pruža vezu prema dolje za sve svaki automobil, svaki avion, svaki dron, svaki brod, svaki dom, svako poduzeće, svaki telefon. Prema procjenama, SpaceX je povećao prihod za 60% u 2024. na 14 milijardi dolara, dosežući 66 milijardi dolara do 2030. Najnovija ponuda za preuzimanje udjela vrijednovala je SpaceX na približno 350 milijardi dolara, čineći ga najvrjednijom privatnom tvrtkom na svijetu.

Novi Sputnjik trenutak

Dana 4. listopada 1957., malo nakon 19:28 po istočnom vremenu, korpus signala američke vojske u New Jerseyju detektirao je neobičan signal bip-bip na 20 i 40 MHz. Sputnjik trenutak značio je da su Sovjeti pobijedili Sjedinjene Države u postavljanju satelita u orbitu, stvarajući veliku tjeskobu u Pentagonu. U svibnju 1961. predsjednik John F Kennedy najavio je cilj slanja čovjeka na Mjesec i njegovog sigurnog povratka na Zemlju do kraja desetljeća. U tom trenutku bezbrojni osmogodišnjaci u SAD-u željeli su postati astronauti, a američka stručnost u matematici i znanosti naglo je porasla.

Nacionalna sigurnost moćan je katalizator inovacija. Suparništvo s Kinom ponovno budi Apolonov duh i katalizira političku i javnu potporu za sljedeću eru inovacija u područjima AI, cyber prostora, svemira, robotike i kvantnog računalstva. Sjedinjene Države nisu poslale ljude na Mjesec samo da skupljaju kamenje i rade krugove lunarnim roverom. Učinili su to jer da oni to nisu učinili, netko drugi bi.

Tigrić uči promatrajući svoju majku dok lovi. Ljudoliki robot uči promatrajući vas kako pijete kavu, okrećete hamburger, udarate forhend ili promašujete metar. Zašto baš humanoidni roboti Zato što je svijet napravljen za ljude od strane ljudi i ima nas preko 8 milijardi koje možemo promatrati i oponašati.

Ekonomski utjecaj

Početna primjena počinje odmah s najdosadnijim, najrepetitivnijim i najopasnijim zadacima u okruženjima gdje se može kontrolirati temperatura, vrijeme, svjetlost, vlažnost i gdje su ljudi na predvidljivim mjestima proizvodna linija, centar za ispunjavanje narudžbi, kuhinja, rudnik litija. Ukupno adresabilno tržište je golemo. Postoji gotovo 4 milijarde ljudi u globalnoj radnoj snazi s prosječnom godišnjom plaćom od 10.000 dolara. To je globalno tržište rada od 40 bilijuna dolara. Jedan humanoidni robot, uz cijenu od najmanje 5 dolara po satu, može zamijeniti dva ljudska radnika koji zarađuju 25 dolara po satu, podržavajući neto sadašnju vrijednost od približno 200.000 dolara po robotu.

Američko tržište rada ima 160 milijuna ljudi. Svaka zamjena od 1% humanoidnim robotima vrijedi preko 300 milijardi dolara. Kako bi klijenti mogli izraziti stav o temi utjelovljene AI Stanley predstavlja Humanoid 100, globalno mapiranje dionica u različitim sektorima i regijama koje bi mogle imati važnu ulogu u donošenju robota iz laboratorija u vaš dnevni boravak. Robot se dijeli na mozak, tijelo i integratore. Senzori, baterije, aktuatori, enkoderi, harmonijski reduktori, vijci, ležajevi, konektori, magneti, rijetki zemljani elementi i mnogi drugi.

Proizvodnja kao postotak američkog BDP-a od Drugog svjetskog rata doživjela je dramatičan pad s gotovo 30% na 10%. Nije riječ samo o veličini pada, već o ustrajnoj, neprekinutoj linearnosti tog pada desetljeće za desetljećem, punih 80 godina. Koliko je ovo trebalo nastaviti prije nego što shvatimo da smo možda otišli malo predaleko

Stručnjaaci predano priča pričaju o utjelovljenoj AI, koristeći svoje platforme i odnose kako bi pomogli identificirati sljedeću generaciju tvrtki koje će transformirati industrije i stvoriti nova tržišta za koja vjerujemo da mogu premašiti veličinu današnjeg globalnog BDP-a. Raskrižje umjetne inteligencije i fizičke ekonomije nudi priliku da se opovrgne Saganovo proročanstvo iz 1995. Povijest će se pisati o ovom vremenu i sljedećih 5 do 10 godina. Učinci na tržišta i geopolitiku vjerojatno će biti duboki i dalekosežni.

Ali moramo naglasiti nešto bitno – ostanite ljudi.