fbpx

Algoritmi koje koriste Netflix, Amazon i Facebook mogu da ”predvide” jezik karcinoma i bolesti poput Alzheimerove

Algoritmi

Istraživači su razvili algoritam mašinskog učenja sličan onima koji koriste Facebook i Netflix koji može dekodirati molekularni jezik bolesti i potencijalno napraviti revoluciju u svijetu medicine.

Preporuke na društvenim mrežama i mrežnim platformama za zabavu izvedene su iz moćnih algoritama za mašinsko učenje koji prate obrasce ponašanja da bi predložili potencijalne prijatelje ili veze ili sljedeću seriju ili film za gledanje na platformama kao što je Netflix. Prediktivni tekst na pametnom telefonu takođe koristi duboko učenje jezika da bi predvidio koje će sljedeće riječi korisniku trebati dok piše rečenicu.

Ako se slični algoritmi mašinskog učenja mogu obučiti za stvaranje masovnih jezičkih modela zasnovanih na interakciji proteina u ljudskom tijelu, rezultati bi se mogli pokazati revolucionarnim u polju medicine i možda će otkriti tajnu pobjede nad nekim od najneprihvatljivijih i najrazornijih bolesti čovječanstva.

Istraživači sa koledža St. John, Univerziteta u Cambridgeu, decenijama su medicinska istraživanja uvodili u model računarskog jezika za koji kažu da je sada došao do istog zaključka kao i naučnici o molekularnim korjenima bolesti u ljudskom tijelu – posebno o posljedicama ponašanja među proteinima – ali u djeliću vremena.

Drugim riječima, algoritam mašinskog učenja sada može da “predvidi” biološki jezik karcinoma i neurodegenerativnih bolesti kao što je Alzheimerova bolest, a uskoro može dozvoliti medicinskim stručnjacima da „isprave gramatičke greške unutar ćelija koje uzrokuju bolest“.

To kaže profesor Tuomas Knowles, vodeći autor rada i saradnik sa koledža St. John’s, koji je otkriće opisao kao „apsolutnu promjenu igre“ koje bi uskoro moglo dovesti do razvoja „ciljanih lijekova koji će dramatično ublažiti simptome ili spriječiti da se uopšte dogodi demencija“.

Istraživače je posebno zanimao jezik promjene biomolekularnih kondenzata – neposlušnih nakupina proteina koji se ne razlikuju od voska u lampama od lave, što može poremetiti normalne biološke funkcije sa razarajućim posljedicama.

„U ljudskom tijelu žive hiljade i hiljade proteina, a naučnici još uvijek ne znaju funkciju mnogih od njih. Ispitali smo jezički model zasnovan na neuralnoj mreži da naučimo jezik proteina“, rekao je dr. Kadi Liis Saar, prvi autor rada.

Algoritam mašinskog učenja efikasno djeluje kao vrsta biološkog razbijača koda koji otključava enigmu molekularne funkcije – ili neispravnosti – odgovorne za rak i neurodegenerativna stanja.

Proteini ispunjavaju mnoge ključne funkcije u ljudskom tijelu, uključujući pružanje strukture, funkcije i regulatornih okvira za naše organe, kao i zaštitu u obliku antitijela.

„Hranili smo algoritam svim podacima koji se čuvaju o poznatim proteinima kako bi mogao da uči i predviđa jezik proteina na isti način na koji ovi modeli uče o ljudskom jeziku i kako WhatsApp zna kako da predloži riječi za vas“, rekao je dr. Saar, dodajući da bi tehnologija mogla uskoro da istraži načine istraživanja koje ljudi tek treba da zamisle.

„To je vrlo izazovan problem i otključavanje će nam pomoći da naučimo pravila jezika bolesti.“

Razvijena neuronska mreža je dostupna za slobodno korištenje istraživačima širom svijeta s ciljem daljeg poboljšanja i nje i života desetina miliona ljudskih bića širom svijeta.

VAŽNA PORUKA ZA LOGIČARE

Vrijeme uvjeravanja prolazi. One koji ne shvaćaju što se događa, treba ignorirati i ne gubiti vrijeme na njih. Poštene, empatične i logične osobe se trebaju okupiti, bez obzira na osobna uvjerenja i svjetonazore. Osim raskrinkavanja, dolazi vrijeme djelovanja brojnim i legalnim sredstvima u gospodarstvu, zdravlju, autonomiji… U protivnom, sve će nas porobiti.

Pitate se što učiniti nakon čitanja ovog teksta? Jednostavno, šaljite i dijelite tekst poštenim, empatičnim i logičnim osobama. Informirajte bližnje o postojanju portala Logično. Priključite nam se na našem Telegram kanalu tako što ćete kliknuti na Vijesti.  Od danas možete komunicirati i pisati nam u Telegram grupi Zajednica. Budimo složni, mudri i jaki.

Svidio vam se članak i
pitate se što možete napraviti?
PODIJELITE ga s PRIJATELJIMA

*Stavovi izneseni u kolumnama su osobni stavovi autora i ne odražavaju nužno stav redakcije portala Logicno.com

Pretplati se
Obavijest
guest
Zaštitite svoje ime u komentarima... REGISTRACIJA
7 Komentara
najstariji
najnoviji najviše ocjenjeniji
Inline Feedbacks
View all comments
bauštelac
Gost
bauštelac
5 mjeseci prije

ma šta ovi pričaju molim te šta je bilo

Lucija, prva
Gost
Lucija, prva
5 mjeseci prije
Reply to  bauštelac

Na isti način kako uči autokorekt kojim se služi mob i računalo, može se učiti i o novim proteinima u ljudskom organizmu.

Stara kuka
Gost
Stara kuka
5 mjeseci prije

comment image

gargamel
Gost
gargamel
5 mjeseci prije

A mogu li da pogode prognozu vremena za 3 dana?

Malomorgen
Gost
Malomorgen
5 mjeseci prije

zanimljivo…. ima neke logike?
da ni fake??…. 🤔

Lucija, prva
Gost
Lucija, prva
5 mjeseci prije

“…„U ljudskom tijelu žive hiljade i hiljade proteina, a naučnici još uvijek ne znaju funkciju mnogih od njih…”

‘Ajde? ☺️

Ali zato znate krkat mRna cjepiva?

Super da ste pronašli “mašinu”.
Ali imate još uvijek – premalo podataka da je ‘nahranite’.

bauštelac
Gost
bauštelac
5 mjeseci prije
Reply to  Lucija, prva

protein u tijelu jednako imunost poremećajem proteina koji drži sve na svom mjestu stvara se autoimunost tj proteini pokušavaju ispraviti neku grešku a u stvari ne kuži da je sam greška tako da počne uništavati sam sebe do kraja cjelo tijelo postane greška zbog nekakvog erorra pad sistema na kratko… Pročitaj više »

POVEZANE VIJESTI

Izbornik