Umjetna neuronska mreža korištena je za precizno predviđanje šanse da osoba umre u roku od godine dana analizom srčanih pregleda, čak i tamo gdje liječnici nisu mogli naći probleme, ostavljajući znanstvenike podijeljene i oduševljene.
Istraživači predvođeni Brandonom Fornwaltom iz Geisingerovog zdravstvenog sustava sa sjedištem u Pennsylvaniji, postavili su svoj model strojnog učenja kako bi proučili rezultate oko 1,8 milijuna pretraga srca elektrokardiogramom (EKG), nadajući se da će neuronska mreža izvući uzorke iz gomile podataka.
Kod predviđanja rizika od srčanog udara ili drugih problema povezanih sa srcem, AI je imao bolji učinak od svojih kolega, odnosno liječnika od krvi i mesa. Čak i za rezultate EKG-a za koje su kardiolozi utvrdili da su normalni, AI je uspio utvrditi druge obrasce i precizno predvidjeti rizike pogibeljnih slučajeva u roku od godinu dana.
“Ovi nalazi sugeriraju da model vidi stvari koje ljudi vjerojatno ne mogu vidjeti, ili barem koje jednostavno ignoriramo i mislimo da su normalne”, rekao je Fornwalt. “AI nas potencijalno može naučiti stvarima koje možda već desetljećima pogrešno tumačimo” dodao je.
Da bi dodatno usporedili AI metode s današnjim liječnicima, istraživači su uspostavili i drugi algoritam za razmatranje ostalih faktora koje liječnici obično mjere, uključujući dob i spol, ali prvi model dizajniran za analizu neobrađenih EKG podataka i dalje je pobijedio u svojoj sposobnosti predviđanja.
AI je obučen na temelju povijesnih podataka EKG-a, što znači da su istraživači već znali ishod u slučaju svakog pacijenta i mogli su izmjeriti preciznost algoritma. Ali u kliničkim studijama tek treba provjeriti podatke u stvarnom vremenu kako bi se utvrdilo mogu li zaista predvidjeti i poboljšati zdravstvene rezultate. Istraživački tim iz Geisingera predstavit će svoja otkrića kasnije ovog mjeseca na Znanstvenim sjednicama Američkog udruženja za srce u Philadelphiji.
Ovo je uzbudljivo i pruža više dokaza da smo na rubu revolucije u medicini u kojoj će računala raditi zajedno s liječnicima kako bi poboljšali skrb o pacijentima.
@Ivo Kada je u pitanju ogromna količina podataka onda je AI apsolutni favorit. Ako si nekada video celodnevni EKG znaš kolika je to količina podataka. Doktor samo “preleti” i obeleži očigledna odstupanja dok je AI u stanju da pronađe mnogo komplikovanije šablone. Ovo uopšte ne treba da čudi. Ukucajte neku… Pročitaj više »
A šta bi AI da mu dođe stonoga…..
Sa spuštenim stopalima.
P.S.
Uzdravlje!
Bolje nego ”Živjeli”.
Živjeti se može i na aparatima.
Aha, hebat će nam terma SVIMA!!!!
Je, je, ali jednoga dana, kada AI odluci, da ljudi nisu bas pozeljna pojava na planeti, i da se moze i bez njih, pa ih odluci istrijebiti, bit ce, biz’te noge, posrala vas guica.
što znači da ćemo biti zdravij i duže živjeti
Budućnost pripada ekspertnim sustavima, ono što se ovdije naziva AI, od toga se ne može pobijeći ali se tome može prilagoditi kao i svemu ostalome. AI je još mlada nauka, ali se jako brzo razvija. Donijeti će jednu vrstu industrijske revolucije na intelektualnom nivou, kao što su bili prvi digitroni.… Pročitaj više »
“Čak i za rezultate EKG-a za koje su kardiolozi utvrdili da su normalni, AI je uspio utvrditi druge obrasce i precizno predvidjeti rizike pogibeljnih slučajeva u roku od godinu dana.” Jedno je sigurno, taj AI neće u moju blizinu. Namješteni rezultati, i fake news, eto šta je to. AI industriji… Pročitaj više »
Svakako da je vestacka inteligencija u nadmoci nad nasom ineligencijom ako se pravilno postavi. Secam se da je cini mi se Lucija u nekoj temi govorila da se necemo moci jos dugo moci odupreti misljenju klasicnoj medicini u vezi toga. Iako mi je to poznato vec dugo vremena nisam smogao… Pročitaj više »