Dok većina rasprava o umjetnoj inteligenciji fokusira se na chatbotove i generativne alate, stvarna revolucija odvija se u području robotike. Spoj napredne umjetne inteligencije i fizičkih strojeva počinje transformirati industrije diljem svijeta, od tamnih tvornica u Kini do logističkih centara Amazona. Ovaj članak istražuje trenutno stanje robotske revolucije i njezine potencijalne posljedice za naše društvo.
Tiha invazija već je počela
Robotika nije nova ideja – još od drevnih vremena ljudi su maštali o stvaranju umjetnih pomagača. No tek je 1920. češki dramatičar Karel Čapek u svojoj drami “R.U.R.” (Rossumovi Univerzalni Roboti) skovao riječ “robot”, opisujući umjetne radnike stvorene da služe ljudima. Desetljećima kasnije, Isaac Asimov je zamislio svoja tri zakona robotike kao način osiguravanja da roboti ostanu u službi čovječanstva.
Danas, daleko od znanstvene fantastike, roboti tiho preuzimaju ključne uloge u globalnoj ekonomiji. U Kini, “tamne tvornice” rade 24 sata dnevno bez potrebe za svjetlom jer u njima nema ljudi – samo roboti koji u mraku proizvode elektroniku nevjerojatnom brzinom. Primjerice, Xiaomijeva pametna tvornica Changping izbacuje novi pametni telefon svake 3 sekunde, potpuno automatiziranim procesom.
Međunarodna federacija robotike kategorizira robote u dvije skupine: industrijske i uslužne. Industrijski roboti čine okosnicu moderne proizvodnje, obavljajući zavarivanje, bojanje i sastavljanje dijelova s gotovo zastrašujućom preciznošću. S druge strane, uslužni roboti nove su generacije strojeva koji se pojavljuju oko nas – u bolnicama dostavljaju lijekove, u skladištima sortiraju pakete, a u hotelima poslužuju hranu.
Stručnjaci ističu da su strojevi koji mogu razmišljati već prisutni, a njihove sposobnosti proširuju se iz dana u dan bez naznaka kraja. Javnost često ozbiljno podcjenjuje koliko sposobni roboti mogu postati i koliko često će ljudi preferirati robota umjesto čovjeka.
Humanoidni roboti: Budućnost ili hype?
Dok su specijalizirani roboti već realnost, humanoidni roboti – oni koji izgledaju i kreću se poput ljudi – privlače najviše medijske pažnje. Elon Musk tvrdi da bi Teslin Optimus mogao biti “najveći proizvod ikada,” a tvrtke poput Figure AI, Agility Robotics i Boston Dynamics natječu se u razvoju vlastitih verzija.
Postoji logika iza ovog pristupa: naš svijet dizajniran je za ljude, s vratima, ručkama, stepenicama i alatima koji odgovaraju ljudskoj anatomiji. Robot koji izgleda i kreće se poput nas mogao bi se, teoretski, uklopiti bilo gdje i koristiti postojeću infrastrukturu.
Ipak, stvarnost je složenija. Napraviti robota koji hoda poput čovjeka inženjerski je izazov. Naša tijela su čuda ravnoteže, fleksibilnosti i energetske učinkovitosti evoluirana kroz milijune godina. Roboti trebaju cijeli ekosustav kamera, senzora i napredne umjetne inteligencije samo da bi ostali uspravni.
Analitičari industrije navode da se humanoidni robotski pioniri poput Tesle (Optimus), Figure AI, Apptronika (Apollo robot) i Agility Roboticsa pripremaju za komercijalizaciju robota pokretanih fizičkom AI od kasne 2025. godine.
Unatoč napretku, današnji takozvani “višenamjenski humanoidni roboti” još uvijek su ograničeni na vrlo specijalizirane zadatke. Većina implementacija ostaje na razini malih pilot-projekata u pažljivo kontroliranim okruženjima. Cijena je također značajna prepreka – većina komercijalnih humanoida košta preko 100.000 dolara.
Globalna utrka za robotsku dominaciju
U utrci za robotsku dominaciju, Kina trenutno vodi po brojkama. U 2023. instalirala je oko 276.000 industrijskih robota, što je 51% svih novih robota širom svijeta. Kina je također došla na treće mjesto po gustoći robota s 470 robota na 10.000 proizvodnih radnika, prestigavši Njemačku.
Međutim, dok Kina pobjeđuje u razmjeru, još uvijek sustiže u visokokvalitetnim komponentama. Velik dio njene robotske tehnologije ovisi o stranoj tehnologiji, što je čini ranjivom na kontrole izvoza i geopolitiku. Unatoč tome, kineska politika “Made in China 2025” i velika ulaganja u robotiku znače da brzo smanjuje taj jaz.
Južna Koreja prednjači u gustoći robota s 1.020 industrijskih robota na 10.000 proizvodnih radnika, zahvaljujući snažnim sektorima elektronike i automobilske industrije. Njemačka ostaje europsko uporište robotike s 429 robota na 10.000 proizvodnih radnika, dok Japan, nekada broj jedan po gustoći, sada zauzima peto mjesto.
Sjedinjene Američke Države usmjeravaju fokus na AI i robotski softver, ali zaostaju u gustoći robota u tvornicama, rangirajući se kao desete globalno. Američki proizvođači robota sada traže nacionalnu robotsku strategiju, novu vladinu podršku i bolje poticaje, zabrinuti da bi bez akcije SAD mogao izgubiti prednost i u području softvera.
Utjecaj na radna mjesta i društvo
Tehnološki analitičari upozoravaju da šok automatizacije dolazi i već je prisutan. Svakodnevno se vidi u mnogim industrijama, uključujući obuku ljudi za korištenje robotskih zavarivača. Stručnjaci godinama upozoravaju da će mnogi ljudi ostati po strani ako fokus ne bude na prekvalifikaciji radnika.
Kineski proizvodni sektor zapošljava preko 100 milijuna ljudi, a s porastom “tamnih tvornica” i automatizacije, milijuni tih radnih mjesta su u opasnosti. I ovo nije samo kineski problem. Diljem svijeta, tvrtke su pod pritiskom da povećaju učinkovitost i smanje troškove, a automatizacija izgleda kao jednostavan odgovor – ne samo za tvornice već i za skladišta, usluge čišćenja, dostavu, pa čak i dijelove zdravstvene zaštite.
Primjerice, prema industrijskim procjenama, 2017. godine u Amazonovim distribucijskim centrima bilo je pet ljudskih radnika na svakog robota. Do 2024. taj omjer pao je na samo 2:1.
Ipak, nije sve tako crno. Rast robotike također otvara nove uloge u dizajniranju, izgradnji, programiranju i održavanju ovih strojeva. Kako rutinski poslovi nestaju, raste potražnja za vještinama poput nadzora AI, održavanja robotike i strojnog vida. Više radnika moglo bi se prekvalificirati kao robotski tehničari ili supervizori automatizacije, uloge koje prije desetak godina nisu ni postojale.
Ekonomski stručnjaci napominju da dok AI obećava povećanu produktivnost, niže troškove i inovacije, također postavlja kritična pitanja o gubitku radnih mjesta, ekonomskoj nejednakosti i geopolitičkim promjenama moći.
Budućnost u robotiziranom svijetu
Trenutno od robotske revolucije najviše profitiraju tehnološki giganti, napredni proizvođači i zemlje s jasnim nacionalnim strategijama. Investitori također ulažu značajna sredstva – Figure AI, primjerice, planirao je prikupiti rekordnih 1,5 milijardi dolara početkom 2025.
Starenje stanovništva znači manje mladih ljudi koji ulaze u radnu snagu, a roboti počinju popunjavati praznine. No postoje granice. Roboti ne mogu pružiti emocionalnu podršku starijima ili zamijeniti osobni dodir učitelja, medicinske sestre ili bilo koga u kreativnom polju. Za poslove koji se oslanjaju na empatiju ili istinsku ljudsku povezanost, tehnologija još uvijek ima dug put pred sobom.
Tehnološki analitičari pojašnjavaju da je općenamjenska robotika sveti gral robotike: robot koji može obaviti bilo koji zadatak u bilo kojem okruženju, zamjenjujući potrebu za ljudima u industrijskim procesima.
Vrijedilo bi razmotriti vlastiti posao. Ako je posao uglavnom repetitivan ili predvidljiv, možda je pravo vrijeme za razmatranje dodatne edukacije ili istraživanje kako se može raditi s automatizacijom umjesto natjecanja protiv nje. Ista logika vrijedi i za AI.
Hoće li svi ti milijardi uloženi u robotiku i AI zaista promijeniti svakodnevne živote? Možda, a možda i ne. I sigurno se neće dogoditi preko noći. Ali biti proaktivan pomoći će ljudima da budu spremni za ono što dolazi.

Na početku “AI revolucije”, pre nekoliko godina, sam pisao da već imamo dovoljno jak hardver za AI, da je softver taj koji treba usavršiti. Danas možete koristiti AI agenta na računaru koji ste tada imali… A šta je sa AGI (suštinska veštačka inteligencija, na nivou ljudske)? Hardverski ista stvar kao i sa AI, potrebna je samo drugačija softverska arhitektura. U stvari, budite sigurni da to negde već postoji, danas se uveliko priča o ASI (super inteligencija) što je samo usavršavanje AGI. —————— U roku od nekoliko godina ćemo čitati tekstove o potencijalu super inteligencije kao što danas čitamo o AI, ova oblast se razvija takvom brzinom da ni stručnjaci iz ove oblasti nisu u stanju da prate promene. Najveća opasnost nije da će nas veštačka inteligencija istrebiti, mnogo veća opasnost je da ćemo totalno “zaglupeti” jer ćemo se potpuno oslanjati na njih – ovo je sasvim realno, toliko realno da… Čitaj više »
Ovo već postaje dosadno, ali ne mogu odoliti…
Kada se sve ljude spušta na nivo vola ili konja da bi se potvrdila teza da smo glupi kao volovi ili konji i da ne možemo ništa učiniti…kako suvislo odgovoriti na takvu tvrdnju?
A ne uvrijediti sugovornika?
Koji će onda, u volovskom bijesu, udariti po tebi I gdje treba i gdje ne treba?
Bolje mi je onda da šutim.
Ili da mučem i ržem.
Zbog mira…
Veštačka inteligencija nikad neče moći zapravo misliti. Jer to znaći imati svijest. Za računanje ne treba svijesti ni iskustva. To će biti uvijek biti strojevi koji samo računaju i reagiraju, i ništa novo nisu zapravo sposobni kreirati.
AI će uvijek raditi samo ono za što je programirana. Ako nema emocija nema nikakvih potreba. Ni za dominacijom nad ljudima. Ako se to desi, bit če to zbog nas, jer čemo to sami dobrovoljni gurati i dozvoliti.
Imam neki osjećaj da svi ti sotonski planovi neće uspjeti i da će ti roboti i ta UI jednostavno doživjeti kolaps. Čim prije – tim bolje. Jednostavno Bog to neće dopustiti.
Za te sve robote i UI dovoljno je samo prerezati kabel i isključiti struju. Naći će se i za to netko. Nekog će peći savijest i namjerno ubaciti nešto u algoritme što će ih uništiti ili što već…
Roboti ce vam kresati zene da vi mozete u miru lokati pivu i gledati stotine nogometnih utakmica dok vam stomaci rastu. Eu i USA je totalna dekadencija zombiranih white trash momcina i zenetina koje zivu na mobitelu
Politicari koji maze jaja TRANSHUMANISTICKIM ludjacima tipa Harari, Schwab po Davosu i WEF. Bit ce roboti i napuseni goyimi kao kinezi u Hong Kongu prije. Zombirani od engleskog opijuma
Ljudi će imati više mogućnosti posvetiti se duhovnom svijetu, što im je do sada bilo ometeno egzistencijalnim mukama. Ovo brutalno čišćenje svijeta upravo je tome namjenjeno, da svi materijalisti, agnostici i razni izmućeni mrzitelji shvate da svijet nije sačinjen niti samo od materije, a niti samo radi njihovog postojanja. Tada će vjerojatno ljudska rasa doseći nivo svijesti potreban da se susretne sa Izvorom i ne oskrnavi ga svojim neshvaćanjem.
Zator roda.
Ne pristajem se osjecati nepotreban. Ako nema posla onda zahtijevam dzaba.
Ima da ima i hocu da jedem.
Tajland trenutno ima ogroman problem s povjerenjem u digitalno bankarstvo. Ono što je izvorno uvedeno kao odlučna mjera protiv online prijevara sve se više razvija u oluju javnog negodovanja, jer se sve više građana osjeća nepravedno metama i lišenima svog ekonomskog temelja. Udruženja restorana, veleprodaje i maloprodaje izrazila su zabrinutost zbog ponude opcija plaćanja putem doznaka ili QR koda kupcima, bojeći se da bi im se računi mogli zamrznuti dok vlasti ne riješe problem s „mazg računima“. Instrument protiv prijevare – s kolateralnom štetom Vlada je bankama i vlastima dala ovlasti da preventivno zamrznu račune ako se posumnja na prijevarnu aktivnost. U praksi to znači da su tisuće računa blokirane – često bez konačnih dokaza. Vlasnici malih poduzeća, trgovci i obični zaposlenici odjednom se nađu bez pristupa svojim prihodima. Jedan prodavač duriana, na primjer, izvijestio je da je zamrznuto preko 160.000 bahta – tjedan dana kasnije novac još uvijek nije… Čitaj više »
Jim Stone: Elon: Svi će imati robota do 2030.Samo sam htio to spomenuti, nisam jedini koji to govori. Rekao sam Chat GPT-u da će se roboti uskoro izrađivati s jeftinim hardverom koji će umjetna inteligencija naučiti i njime će upravljati da bi funkcionirao kao skupi hardver. Na kraju se složilo da će 18-30 mjeseci, kako Elon kaže, “približavamo se singularnosti” i da će nakon tog vremenskog okvira ljudi postati nebitni. Elon je danas rekao istu stvar, promjena će doći iznenada i u roku od 4 godine svi će imati robota, a industrija će ih imati još više, s robotima koji će brojčano nadmašiti ljude. Dozvolite mi da budem vrlo konkretan: Glupi robot koji ne može razmišljati mora koristiti optičke enkodere velikog broja za regulaciju kretanja, a zatim računalo, iz enkodera, zna koliko se robot pomaknuo. Nakon što se to zamijeni umjetnom inteligencijom, možete se riješiti hrpe skupog hardvera i robot… Čitaj više »
Jim Stone:Ne zamarajte se DeepSeekom Nakon dugog razgovora s ChatGPT-om, ChatGPT je bio precizan i rekao da su dobri AI modeli Claude, Grok i GPT4. A zatim je rekao: DeepSeek je zapravo samo prenamijenjena i zastarjela verzija OpenAI-a koja zadovoljava standarde 2020., a ne 2025., unatoč tome što je obavijena gomilom otmjenih tvrdnji. ChatGPT je istaknuo neke vrlo očite probleme: DeepSeek ne može generirati slike, ne može generirati video, ne može raditi “multimodalno”, dok bilo koja AI vrijedna toga danas MOŽE raditi multimodalno. DeepSeek je samo tekstualni, a sve 3 najmoćnije javno upotrebljive AI platforme koje su zapadne zemlje razvile nadmašit će DeepSeek čak i kada se pokreću samo tekstualni. DeepSeek uopće nema prednosti, ljudi su na forumima rekli da je DeepSeek smanjen za zapadnjake i da samo Kina dobiva prave performanse, ali ako je prava istina na stolu, DeepSeek vjerojatno jednostavno ne može konkurirati unatoč pompi i ZATO su… Čitaj više »
Ne razumijem o čemu se ovdje radi. Jedna je stvar humanoidni strojevi sastavljeni od anorganskih materijala, a druga je stvar robotoidi kao klonovi čovjeka gdje je klon biološka osnova daljinski upravljana. Robotoidi su faktički neprepoznatljivi jer klonovi imaju sve stanice organa originala. Neznam ima li ih već među nama, ali sam siguran kako bi prošli bilo koje poligrafsko ispitivanje. Rijetki bi ih mogli otkrit, ali nebi mogli dat materijalne dokaze i to bi trebali bit vidovnjaci koji mogu detektirat auru ili njeno nepostojanje.
Prvi nisu opasni jer su prepoznatljivi, a drugi su izazov, riječ koja se u najnovije vrijeme sve više koristi kao zamjenska riječ za riječ problem.
Gledam jedan video, robot je pao na zemlju, u jednoj sekundi se digao sa zemlje na noge toliko je brz. Dotle su došli sa razvojem.