Podaci iz Ramp AI indeksa, objavljeni 12. kolovoza, otkrivaju da je gornjih jedan posto američkih tvrtki potrošilo medijan od 7.400 dolara po zaposleniku na umjetnu inteligenciju, dok je gornjih deset posto izdvojilo oko 650 dolara. Prosječna tvrtka potrošila je samo 11,95 dolara po zaposleniku. Ta razlika stvara dvostruku brzinu korporativne umjetne inteligencije — mala skupina tvrtki kladi se na veliko, dok svi ostali kupuju oprezno.
Anthropic dominira, ali granica postoji
Najveći dio tog novca odlazi kompaniji Anthropic. Ona predvodi u ukupnom poslovnom prihvaćanju, s 43,5 posto američkih tvrtki koje plaćaju njezine pretplate ili tokene, što je rast od 1,1 postotnog boda u odnosu na prethodni mjesec. OpenAI zaostaje s dodatnih 0,23 postotna boda u istom razdoblju, dok je xAI zabilježio najbrži rast od srpnja 2025., dosegnuvši četiri posto tvrtki.
No taj apetit ima tvrdu granicu, čak i među tvrtkama koje troše najviše. Anthropic je u srpnju objavio svoj najsposobniji model dosad, Fable 5, po cijeni od otprilike deset dolara po milijunu tokena — dvostruko više od OpenAIjeva GPT-5.6 Sol. Mjesec dana nakon lansiranja, Fable 5 činio je samo šest posto tokena koje su tvrtke kupile od Anthropica i 11,4 posto ukupnog novca potrošenog na Anthropicove modele.
OpenAIjev GPT-5.6 Sol, po cijeni upola manjoj od Fable 5, uhvatio je 25 posto OpenAIjevih tokena i 23 posto njegove potrošnje u istom razdoblju. Fable 5 generirao je samo oko 75 posto ukupne potrošnje u odnosu na Sol, unatoč tome što je predstavljen kao superiorniji model.
Jezik to govori jasno: tvrtke ne žele platiti duplo za performanse koje ne mogu opravdati. Pitanje koje Ramp ne postavlja, a mi moramo — ako je Fable 5 doista toliko bolji, zašto ga tvrtke ne kupuju? Odgovor možda nije u tehnologiji, nego u povratu ulaganja koji se još uvijek ne vidi u bilancama.
Jeftinije alternative uzimaju svoj dio
Jeftinije alternative preuzimaju dio posla. Prihvaćanje platformi koje nude modele otvorenog koda i kineske modele nastavilo je rasti, dosegnuvši 6,1 posto tvrtki koje koriste umjetnu inteligenciju, što je rast od 0,2 postotna boda u odnosu na prethodni mjesec. To je spor, ali stalan pomak prema jeftinijim opcijama, čak i dok novi kupci i dalje posežu za velikim američkim laboratorijima.
Direktori su sve uvjereniji da će se novac isplatiti. Udio financijskih direktora koji očekuju vrlo pozitivne povrate od generativne umjetne inteligencije u roku od jedne do dvije godine skočio je s nula na 39,1 posto od sredine 2025., dok je udio onih koji očekuju isplatu za tri do pet godina pao s 65,9 na 34,8 posto.
Ono što ih koči uglavnom je unutarnje. Čak 71 posto viših tehnoloških direktora u tvrtkama s prihodom od najmanje milijardu dolara kaže da je organizacijska spremnost, a ne sama umjetna inteligencija, glavni čimbenik koji ograničava učinak. Samo 11 posto okrivljuje tehnologiju, što upućuje na rješiv operativni problem, a ne tehnološki.
Podaci o zaradi počinju to pratiti, ali ne brzo. Samo dva posto tvrtki iz S&P 500 kvantificiralo je učinke umjetne inteligencije u svojim izvještajima o zaradi za drugo tromjesečje, a od njih je 11 posto navelo mjerljive dobitke u produktivnosti u područjima poput programiranja ili korisničke podrške. Medijan zarade porastao je 17 posto u tvrtkama koje su ponovno kvantificirale učinke, u usporedbi s 14 posto za one koje nisu.
Razlika je skromna, ali sugerira da rani pokretači već odmiču, čak i prije nego što je većina tvrtki izgradila disciplinu izvještavanja koja bi to dokazala. Dok se čeka da se povrat ulaganja materijalizira, pitanje ostaje: hoće li se golemi troškovi najvećih igrača isplatiti ili će ih jeftinije alternative natjerati na poniznost?