Startup koji plaća ljude da snimaju kako kuhaju kavu vrijedi pola milijarde dolara — i to tri mjeseca nakon prethodne runde.
Mecka AI Tvrtka koja prikuplja i analizira podatke o ljudskom kretanju kako bi trenirala humanoidne robote, približava se novom krugu financiranja predvođenom Sequoia Capitalom, uz procjenu vrijednosti od oko 500 milijuna dolara. Riječ je o informaciji iz dva neovisna izvora upoznata s transakcijom, čiji uvjeti još nisu konačni.
Novac dolazi samo tri mjeseca nakon što je Mecka objavila rundu od 60 milijuna dolara koju je vodio Framework Ventures, uz sudjelovanje Menlo Venturesa, SV Angela i Kindred Venturesa. Ako se transakcija zatvori po najavljenim uvjetima, vrijednost tvrtke skočila je višestruko u jednom kvartalu — bez ijednog javno objavljenog proizvoda na tržištu.
Podaci kao nafta, radnici kao bušotine
Mecka je osnovana 2024. godine. Njezina četiri suosnivača — Kanađani Josh Gao, Mogen Cheng i Jason Chong te Duy Nguyen — nemaju nikakvu pozadinu u robotici. Gao i Cheng prije su gradili fintech startup za restorane, a Chong se pridružio Coinbaseu nakon što je ta burza kupila njegovu kriptomjenjačnicu.
Upravo to što ne dolaze iz robotike objašnjava njihov poslovni model. Prepoznali su da nedostaje podataka iz fizičkog svijeta i da je snimanje stvarnih interakcija glavno usko grlo za razvoj robota opće namjene. Zato plaćaju ljudima da senzorima i pametnim telefonima snimaju sebe dok obavljaju svakodnevne poslove — kuhanje kave, popravak automobila.
Tvrtka time radi za robotiku ono što su Scale AI, Mercor i Surge učinili za velike jezične modele. Ime je izvedeno iz „mecha”, izmišljenog divovskog robota kojim upravljaju ljudi.
Gao je ranije izjavio da Mecka predviđa godišnji prihod od 100 milijuna dolara do kraja 2026. Popis klijenata nije javan, ali mnoge robotičke kompanije i AI laboratoriji oslanjaju se na takozvani egocentrični pristup prikupljanju podataka, uz teleoperaciju.
Tko gradi, a tko samo snima
Mecka nije jedina na tom terenu. XDOF navodno je blizu nove runde uz procjenu od 1,2 milijarde dolara, a Scale AI i Micro1 šire se iz jezičnih modela u fizičke podatke.
Ovdje se otvara pitanje koje izvještaj ne postavlja: ako vrijednost leži u podacima, a ne u robotima, koja država kontrolira te podatke? Snimke ljudi koji popravljaju automobile i kuhaju kavu nastaju u domovima i radionicama diljem svijeta, ali pohranjuju se i obrađuju u podatkovnim centrima pod jurisdikcijom nekolicine zemalja. To je isti obrazac kao kod jezičnih modela — vrijednost se izvlači iz lokalnog rada, a kapital i infrastruktura ostaju izvan domašaja onih koji su podatke stvorili.
Što se krije iza procjene
Procjena od 500 milijuna dolara za tvrtku osnovanu prošle godine, bez javnog proizvoda i bez objavljenih prihoda, govori više o tržišnom žaru nego o poslovnim rezultatima. Fondovi rizičnog kapitala utrkuju se za bilo što što obećava infrastrukturu za humanoidne robote, jer se klade da će pobjednik tog tržišta uzeti sve.
Mecka je odabrala najjeftiniji dio lanca vrijednosti: plaća ljude da snimaju, a podatke prodaje onima koji grade skupe strojeve. Ako se pokaže da je snimanje pokreta lako kopirati — a jest, jer ne zahtijeva ni patent ni tvornicu — onda je pola milijarde dolara procijenjeno na temelju prednosti koja može ispariti čim se pojavi desetak konkurenata s istim pristupom.
Sequoia je odbila komentirati, a Mecka nije odgovorila na upit. Uvjeti posla nisu konačni. Ono što je izvjesno jest da se utrka za podacima iz stvarnog svijeta zahuktava, a pravila te utrke još nitko nije napisao — ni u Washingtonu, ni u Bruxellesu, a najmanje u Zagrebu.